QUICKSTART

Szybki start.

Uruchom swój pierwszy lokalny model w kilku prostych krokach.

Zarządzaj modelami GGUF, uruchamiaj llama.cpp i rozmawiaj z lokalnym AI z jednego interfejsu. LlamaControl działa lokalnie — bez konta i bez klucza API.

Zainstaluj LlamaControl

Pobierz instalator dla swojego systemu i otwórz aplikację. LlamaControl jest darmowy i nie wymaga logowania. Linux jest w przygotowaniu.

Pobierz LlamaControl

Dodaj model GGUF

Masz już pliki GGUF? W Ustawieniach wskaż folder modeli albo użyj automatycznego wykrywania. Możesz też znaleźć i pobrać model z Hugging Face przez katalog modeli.

Przeglądaj modele GGUF

Zainstaluj silnik

Otwórz Ustawienia i uruchom instalator llama.cpp. Aplikacja wykryje sprzęt i dobierze odpowiedni build dla GPU lub CPU. Nie musisz ręcznie wybierać CUDA ani Vulkan.

Uruchom model i rozpocznij czat

Wybierz model, kliknij Start i przejdź do zakładki Czat, gdy serwer będzie gotowy. Jeśli model nie uruchamia się poprawnie, Auto-Tune może przetestować bezpieczniejsze ustawienia.

Użyj lokalnego modelu z agentem kodującym

W zakładce Pluginy wygeneruj konfigurację dla OpenCode lub Crush i wklej ją do używanego narzędzia. Agent połączy się z lokalnym serwerem LlamaControl.

Następne kroki

Porównuj szybkość i jakość w Benchmarku, sprawdź historię w Statystykach lub włącz Zdalny dostęp, aby korzystać z czatu przez sieć lokalną.